Элементы языка Python

Материал из Xgu.ru

Содержание 1 Вопросы и ответы 1.1 Зачем нужен with? 2 Обработка исключений 3 Дополнительная информация 4 Примечания

[править] Вопросы и ответы

[править] Зачем нужен with?

with это хитрая вещь, которая позволяет значительно сократить конструкции такого вида

con1 = users_db(uid)
con2 = users_db(uid)

con1.startTransaction()
con2.startTransaction()

try:
    con1.delete('foo', id=1)
    con2.delete('bas', id=1)
except:
    con1.rollback()
    con2.rollback()
    raise
else:
    con1.commit()
    con2.commit()

до такого:

con1 = users_db(uid)
con2 = users_db(uid)

with transaction(con1, con2):
    con1.delete('timelines', id=1)
    con2.delete('timelines', id=1)

То есть, основной её смысл в том, что мы можем не беспокоиться о том, что нам нужно закрыть транзакцию, или откатить её, в случае, если что-нибудь пошло не так.

Эта задача возлагается на плечи функции (или класса), который передаётся в качестве аргумента with.

With автоматически позаботится о том, чтобы выполнить закрывающую часть функции, даже если with покинули из-за исключения или как-то иначе:

@contextmanager
def for_with():
    try:
        print 1
        yield
    finally:
        print 3

def func():
    with for_with():
        print 2
        return False

Подробнее:

• PEP 343, the "with" statement (англ.)
• What is the python “with” statement designed for? (англ.)
• Understanding Python's "with" statement (англ.)
• Python's with statement (англ.)
• (Launchpad-dev) The with statement (англ.)

Ещё надо разобраться с понятием contextmanager, поскольку оно имеет к with самое непосредственное отношение:

• contextlib — Utilities for with-statement contexts (англ.)

[править] Обработка исключений

• Python Exception Handling Techniques (англ.) --- обработка исключений в Python

[править] Дополнительная информация

[править] Примечания

Информация о Python на xgu.ru
Реализации	Cython  • Psyco  • PyPy
Веб-фреймворки	Django  • Flask  • Zope
IDE	Pydev  • NetBeans
Курсы	Python для сетевых инженеров
Другое	aalib  • ctypes  • gevent  • mpmath  • pjsua  • Pandas  • pyparsing  • virtualenv  • GMPY  • IPython  • Jinja2  • Python и Vim  • Работа с модулями в Python  • SWIG  • Scapy  • SciPy  • Работа с датой и временем в Python  • Python как shell  • Web и Python  • Алгоритмы, сложные структуры данных и дискретная математика в Python  • Анализ кода Python  • Интеграция Python с другими языками  • Объекты и классы в Python  • Оформление кода Python  • Параллелизм и конкурентное исполнение в Python  • Профайлинг в Python  • Работа с базами данных в Python  • Работа с операционной системой в Python  • Работа с сетью в Python  • Работа с текстами в Python  • Работа с файлами в Python  • Сравнение Python с другими языками  • Тестирование в Python  • Типы в Python  • Элементы функционального программирования в Python  • Элементы языка Python